Multi Layer Perceptron

MLP (Multi Layer Perceptron)을 구현했다. 그림 그려가며 Backpropagation 수식도 내 손으로 직접 유도 해보고 구현하였다. 그래서 MLP는 확실히 잘 이해한 것 같다. 

지금은 CPU만을 사용하는 버전이기 때문에 요즘 대세인 DeepLearning을 하려면 OpenCL로도 구현해야한다. 그래서 처음 CPU로 짤때도 병렬처리할 것을 염두에 두고짜긴했다. OpenCL도 지원하도록 코딩해야지. 요즘 졸업 준비한다고 손을 못대고있긴하지만 어서 짜서 Github에도 올리고 다른 사람들과도 같이 공유해봐야겠다.

caffe를 이용해서 CNN(Convolutional Neural Network)을 해보고있긴한데... 역시 내 손으로도 코어 알고리즘도 코딩해봐야 더 재밋을 것 같다.